利用人眼视觉特性的X线尘肺图片自适应增强

本文针对医学上借助X线胶片进行尘肺病诊断中存在确诊率低的问题,进行X线尘肺胶片图象的计算机自动增强的研究。给出了用统计方法、曲线拟合及曲线外推来检测图象中肋骨边界的检测算法,进而对无肋骨存在的可靠病理信息的区域,按人眼视觉特性的要求,自动地调整图象中有效灰度层次的分布,使图象中的内在可靠信息尽可能与人眼视觉系统相适应,以达到辅助医生阅片的目的。