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淋巴瘤病理图像中R-S细胞的自动提取
引用本文:陈宏方,刘秉瀚,郑智勇.淋巴瘤病理图像中R-S细胞的自动提取[J].集美大学学报(自然科学版),2005,10(2):142-145.
作者姓名:陈宏方  刘秉瀚  郑智勇
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;南京军区福州总医院病理科,福建,福州,350025
基金项目:国家自然科学基金项目(60372027),福建省自然科学基金项目(A0310010)
摘    要:介绍一种淋巴瘤病理图像中R-S细胞自动提取的方法.针对淋巴瘤病理图像中组织灰度分布的特点,采用循环分解和类别方差思想的混合自动分割算法分割病理图像;提出一个基于目标形态、灰度纹理和空间相关性等特征的识别模型,提取R-S细胞.实验结果表明,该方法速度快,能准确地识别提取淋巴瘤病理图像中的R-S细胞,有助于病理医生研究诊断。

关 键 词:R-S细胞  图像分割  自动提取
文章编号:1007-7405(2005)02-0142-04
修稿时间:2004年12月13

Automatic Abstraction R-S Cells in Pathological Images of Lymphoma
CHEN Hong-fang,LIU Bing-han,ZHENG Zhi-Yong.Automatic Abstraction R-S Cells in Pathological Images of Lymphoma[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2005,10(2):142-145.
Authors:CHEN Hong-fang  LIU Bing-han  ZHENG Zhi-Yong
Institution:CHEN Hong-fang1,LIU B ing-han1,ZHENG Zhi-yong2
Abstract:Amethod of automatically abstracting R-S cells in pathological images of lymphoma is intro- duced. According to the characteristics of tissular gray distribution in pathological images, a hybrid method based on the algorithm of recursive threshold ing to segment pathological images is adopted and a recognition model based on mathematicalmorphology gray texture and spatial relativities to abstract R-S cells are provid- ed. The experiment results show that the efficiency of this method is satisfying, the method can precisely ab- stractR-S cells in pathological images of lymphoma and help pathological doctors to research and diagnose.
Keywords:R-S cell  image segmentation  automatic abstraction
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