| 基于ＣＲＵＩＳＥ决策树分类算法的遥感影像分类研究 |
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| 引用本文： | 张强,李朝奎,董小姣,张东水,陈浩.基于ＣＲＵＩＳＥ决策树分类算法的遥感影像分类研究[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2015,30(1):97-103. |
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| 作者姓名： | 张强 李朝奎 董小姣 张东水 陈浩 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,地理空间信息湖南省工程实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41271390);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ9023);湖南省研究生科研创新项目(CX2013B405);卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(KLAMTA-201406) |
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| 摘 要： | CRUISE 2D决策树分类算法作为一种数据挖掘和知识发现的监督分类方法,综合了FACT,CART,QUEST决策树分类的思想.通过单因子和双因子交互检验和引导校正,快速有效地降低分割变量选择时产生的偏差,提高树的可读性,建立简单、高效、准确的决策树模型.基于CRUISE 2D决策树方法,以藏南地区为研究区,综合利用TM影像6个波段、NDVI,NDWI,SBI,GVI等波段信息,基于相同的训练样本和检验样本,利用判别规则建立决策树对影像进行分类;并将其与传统的监督分类方法 QUEST,SVM相比较,CRUISE 2D决策树分类方法总精度94.09%,比QUEST,SVM分类分别高10.86%,10.24%;Kappa系数0.931 0,比QUEST,SVM分类分别高出0.126 8,0.119 6.结果表明:CRUISE 2D能有效的改善传统监督分类中的错分漏分现象,在遥感分类上具有很高的稳健性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 决策树 CRUISE 2D 分类 |
Extracting information of remote sensing image using CRUISE
decision tree algorithm |
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| Zhang Qiang,Li Chaokui,Dong Xiaojiao,Zhang Dong shui,Chen Hao.Extracting information of remote sensing image using CRUISE
decision tree algorithm[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2015,30(1):97-103. |
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| Authors: | Zhang Qiang Li Chaokui Dong Xiaojiao Zhang Dong shui Chen Hao |
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| Institution: | Zhang Qiang;Li Chaokui;Dong Xiaojiao;Zhang Dong shui;Chen Hao;National-Local Joint Engineering Laboratory of Geo-Spatial Information Technology,Hunan Province Engineering Laboratory of Geospatial Information,Hunan University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | decision tree CRUISE 2D classification1 |
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