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基于Q型聚类分析和贝叶斯判别算法研究储层分类评价
引用本文:付殿敬,徐敬领,王贵文. 基于Q型聚类分析和贝叶斯判别算法研究储层分类评价[J]. 科技导报(北京), 2011, 29(3)
作者姓名:付殿敬  徐敬领  王贵文
作者单位:付殿敬,FU Dianjing(中国地质大学(北京)能源学院,北京,100083);徐敬领,王贵文,XU Jingling,WANG Guiwen(中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京,102249)
摘    要:储层分类评价是油藏研究的重要内容,为了使储层分类更准确、合理,本文采用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合的方法,进行储层分类评价研究.综合优选砂岩厚度、孔隙度、渗透率、碳酸盐含量及泥质含量等各种储层参数.应用数理统计方法将这些参数集合起来,采用Q型聚类分析的算法对储层进行分类;在此基础上,采用贝叶斯判别算法,建立这些储层参数与储层分类评价的定量判别关系,即建立进行储层分类评价的判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价.实例证明,应用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合进行储层分类评价是有效的,其应用效果良好.

关 键 词:储层分类评价  储层参数  Q型聚类分析  贝叶斯判别

Reservoir Classification and Evaluation Based on Q Cluster Analysis Combined with Bayesian Discrimination Algorithm
FU Dianjing,XU Jingling,WANG Guiwen. Reservoir Classification and Evaluation Based on Q Cluster Analysis Combined with Bayesian Discrimination Algorithm[J]. Science & Technology Review, 2011, 29(3)
Authors:FU Dianjing  XU Jingling  WANG Guiwen
Abstract:
Keywords:
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