一种参数化的机载雷达最优处理新方法 |
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作者姓名: | 许稼 彭应宁 万群 张利平 林彦 夏香根 |
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作者单位: | 1. 清华大学电子工程系,北京,100084 2. Department of Electronic & Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:60128102),中国博士后基金(批准号:023205004)资助项目 |
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摘 要: | 雷达目标检测中, 最优处理器能够自适应地调整权值以跟踪环境的变化, 而最优权值的计算则需要依赖大量独立同分布(i.i.d.)的干扰样本. 因此在机载雷达非均匀的杂波背景中, i.i.d.样本数不足常导致最优处理性能的恶化. 文中在考虑杂波内部波动的基础上, 形成了一种修正的多普勒分布式杂波(DDC)模型, 并以此提出了一种参数化的最优处理新方法. 区别于现有方法, 新方法将最优权值计算转换为对DDC模型的参数估计, 即估计角频率中心和扩展. 并采用一种低复杂度的非线性能量算子实现上述参数的估计. 通过理论分析和仿真实验表明新方法对i.i.d.样本数的要求显著下降, 并具有运算量小、易于实现的优点.
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关 键 词: | 自适应实现的最优处理 多普勒分布式杂波模型 独立 同分布样本 非线性能量算子 机载雷达 |
收稿时间: | 2003-08-19 |
修稿时间: | 2004-02-23 |
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