首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计
引用本文:任武军,李新. 基于多源大数据的旅游预警系统架构设计[J]. 科技促进发展, 2016, 12(2): 162-167
作者姓名:任武军  李新
作者单位:中国科学院大学经济与管理学院 北京 100190,北京联合大学旅游学院 北京 100101
基金项目:国家自然科学基金项目:基于多模态网络数据挖掘的景区游客流量预测与预警研究(项目编号:71373023),负责人:黄先开。
摘    要:本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。

关 键 词:大数据 旅游预警 系统架构 互联网数据

A Tourism Early Warning System Framework Based on Multisources Big Data
Ren Wujun and Li Xin. A Tourism Early Warning System Framework Based on Multisources Big Data[J]. Science & Technology for Development, 2016, 12(2): 162-167
Authors:Ren Wujun and Li Xin
Affiliation:School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China and Institute of Tourism, Beijing Union University, Beijing 100101, China
Abstract:This paper first reviews the existing travel warning system and methods, and then proposes a tourism early warning system framework based on multi-sources big data. We build a multidimensional early-warning index system, including regional economic data, the communication and position data, the Internet search data and social media data. The framework can provide more timely and accurate decision support in the Big Data era.
Keywords:big data   tourism early warning   system framework   Internet based data
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《科技促进发展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科技促进发展》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号