| 深构造网络:类脑计算的新方向 |
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| 引用本文： | 华春雷.深构造网络:类脑计算的新方向[J].科技导报(北京),2016,34(7):34-38. |
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| 作者姓名： | 华春雷 |
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| 作者单位： | 北京戴瑟尔生物科学研究有限公司, 神经深构造运算与脑计算机实验室(Mindputer Lab), 北京 100085 |
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| 摘 要： | 类脑计算实际上存在两个技术层面:第1层面是"走出诺依曼框架",主要属于人工神经网络的大范畴;第2层面是"基于神经科学的计算机算法",试图超越人工神经网络框架和摆脱权值计算模型,实现对生物脑的高逼真性模拟。第2层面研究有两类方法,一类是"大科学",例如欧盟的"人类脑计划"和美国的"BRAINs"计划;另一类是"小科学",例如Numenta公司的"新皮质层模型"和Mindputer Lab的"脑的深构造网络"研究。本文总结比较了类脑计算各主要层类的方法特点,重点介绍了深构造网络的基本概念、深构造脑模型的研发进展和深构造网络技术的应用优势。
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| 关 键 词： | 类脑计算 深构造网络 神经深构造运算 类脑计算机 深构造脑模型 |
| 收稿时间： | 2016-03-23 |
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