| 仿生优化算法在多用户检测中的应用 |
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| 引用本文： | 高洪元,庞伟正.仿生优化算法在多用户检测中的应用[J].应用科技,2005,32(2):18-20. |
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| 作者姓名： | 高洪元 庞伟正 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 通过将码分多址系统中的最佳多用户检测视作组合优化问题,利用遗传算法、进化规划、克隆选择算法在解决优化问题方面的优势,提出了3种多用户检测方案,并用计算机对所设计的多用户检测器的误码率和收敛性进行仿真.仿真结果证明了所设计的3种检测器的误码率都优于去相关多用户检测器,都是切实可行的方案,实际应用中可根据不同的性能要求进行选择.
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| 关 键 词： | 多用户检测 传算法 化规划 克隆选择算法 |
| 文章编号： | 1009-671X(2005)02-0018-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月11日 |
Application of optimum algorithm based on bionics in multiuser detection |
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| GAO Hong-yuan,PANG Wei-zheng.Application of optimum algorithm based on bionics in multiuser detection[J].Applied Science and Technology,2005,32(2):18-20. |
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| Authors: | GAO Hong-yuan PANG Wei-zheng |
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| Abstract: | By viewing the optimum multiuser detector in code division multiple access communications systems as a combinational problem,three kinds of detectors are designed by using the optimum performance of genetic algorithm?evolutionary programming and clonal selection algorithm and then rates and convergence are simulated by computer.Simulation results show that three detectors are better than decorrelating multiuser detector in bit error rate and they are feasible methods.Available methods can be selected for different performance request in practice. |
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| Keywords: | multiuser detection genetic algorithm evolutionary programming clonal selection algorithm |
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