| 结构因果模型径路评述 |
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| 引用本文： | 吴小安,张瑜.结构因果模型径路评述[J].自然辩证法通讯,2022(5):112-123. |
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| 作者姓名： | 吴小安 张瑜 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学马克思主义学院;2. 西北工业大学陕西省舆情信息研究中心;3. 北京大学哲学系 |
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| 基金项目： | 国家社科基金后期资助项目“实际因果的结构方程径路研究”(项目编号:21FZXB040)；;教育部人文社会科学项目“实际因果前沿问题研究”(项目编号:21XJC720002)；;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“因果模型前沿问题研究”（项目编号:G2021KY05109）； |
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| 摘 要： | 近三十年因果研究取得了长足的进步，除了被誉为“统计学因果推断革命”的潜在结果模型，还有朱迪亚·珀尔所主导的结构因果模型。这个理论在深刻改变社会科学、神经科学和行为科学研究范式的同时，也走出了一条不同于(同时也裨益于)机器学习(深度学习)智能研究的新思路，为人工智能进入“小数据、大任务”的范式发展提供了可能性与光照。本文将对结构因果模型的根本设想、数学化进程及其人工智能愿景做细致地评述。
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 结构因果模型 因果推断引擎 do-演算 |
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