| 经济增长中全要素生产率的灰色神经网络预测模型 |
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| 引用本文： | 赵明霞 、严磊. 经济增长中全要素生产率的灰色神经网络预测模型[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(5) |
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| 作者姓名： | 赵明霞 、严磊 |
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| 作者单位： | 平顶山学院 数学与信息科学学院,河南 平顶山,467000 |
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| 摘 要： | 为克服以往研究成果中注重全要素生产率测算的弊端,将PGM(1,1)模型与贝叶斯正则化神经网络相结合,建立了全要素生产率的PGM(1,1)—贝叶斯正则化神经网络组合预测模型,以中国全要素生产率预测为例,验证了模型的有效性和实用性,为研究全要素生产率开辟了新的思路.
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| 关 键 词： | 全要素生产率预测； 贝叶斯正则化神经网络； PGM(1 1)模型 |
On Total Factor Productivity Forecasting in Growing Economic Based on Grey Neural Network Model |
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| ZHAO Min-xi,YAN Lei. On Total Factor Productivity Forecasting in Growing Economic Based on Grey Neural Network Model[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2016, 41(5) |
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| Authors: | ZHAO Min-xi YAN Lei |
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