| 一种基于领域语义相关性挖掘的迁移学习方法 |
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| 引用本文： | 潘炯光[] 、韦余永[]. 一种基于领域语义相关性挖掘的迁移学习方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2016, 41(5) |
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| 作者姓名： | 潘炯光[] 、韦余永[] |
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| 作者单位： | 黔南民族师范学院 计算机与信息科学系,贵州 都匀,558000 ； 西南大学 计算机与信息科学学院,重庆,400715 |
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| 摘 要： | 针对基于特征的迁移学习方法 TPLSA只考虑领域共享主题而忽略领域独有主题的不足,提出一种基于领域语义相关性挖掘的迁移学习方法.首先,挖掘领域共享主题与独有主题;然后,构造新特征空间,将源领域、目标领域文本在新特征空间中进行表示;最后,在新特征空间中对目标领域的文本进行分类.实验结果表明该方法具有优越性.
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| 关 键 词： | 迁移学习； 源领域； 目标领域； 文本分类 |
On Transferring Learning Method Based on DomainSemantic Correlation Mining |
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| PAN Jiong-guang[],WEI Yu-yong[]. On Transferring Learning Method Based on DomainSemantic Correlation Mining[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2016, 41(5) |
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| Authors: | PAN Jiong-guang[] WEI Yu-yong[] |
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