| 一种新的支持向量机分类器的设计方法 |
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| 引用本文： | 李凯,崔丽娟,黄厚宽.一种新的支持向量机分类器的设计方法[J].河北大学学报(自然科学版),2002,22(4):316-321. |
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| 作者姓名： | 李凯 崔丽娟 黄厚宽 |
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| 作者单位： | 1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002;北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044； 2.河北保定纺织机械厂技校,河北,保定,071002； 3.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法.该方法利用主成分分析(PCA)及聚类技术在原问题空间中求解,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题.
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| 关 键 词： | 主成分分析 聚类 支持向量机分类器 |
| 文章编号： | 1000-1565(2002)04-0316-06 |
| 修稿时间： | 2002年3月29日 |
A Novel Algorithm for SVM Classifier |
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| LI Kai ,CUI Li-juan ,HUANG Hou-kuan.A Novel Algorithm for SVM Classifier[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2002,22(4):316-321. |
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| Authors: | LI Kai CUI Li-juan HUANG Hou-kuan |
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| Institution: | LI Kai 1,2,CUI Li-juan 3,HUANG Hou-kuan 2 |
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| Abstract: | A novel algorithm for support vector machine classifier is presented.The algorithm,which make use of principle component analysis and clustering techniques,solves for support vector machine classifier in the primal space.The dimension of support vector space is reduced and the problem both the primal space and the feature space is made same except for input space. |
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| Keywords: | principle component analysis clustering support vector machine classifier |
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