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| 一种组合型中文文本分类特征选择方法 | |
| 引用本文： | 刘海峰,王元元,刘守生.一种组合型中文文本分类特征选择方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):208-211. |
| 作者姓名： | 刘海峰 王元元 刘守生 |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军理工大学指挥自动化学院,江苏,南京,210007;中国人民解放军理工大学理学院,江苏,南京,210007 2. 中国人民解放军理工大学指挥自动化学院,江苏,南京,210007 3. 中国人民解放军理工大学理学院,江苏,南京,210007 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70571087) |
| 摘 要： | 根据基于频数分布和基于互信息的特征选择模式的特点,将传统的tf-idf因子以及基于互信息的特征选择方法分别进行了改进,并在此基础上提出了一种新的组合型特征选择方法。试验结果表明,该算法提高了文本分类的准确率。 |
| 关 键 词： | 特征选择 文本分类 特征权重 互信息 |
| 文章编号： | 1001-6600（2007）04-0208-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-20 |
| 修稿时间： | 2007年5月20日 |
A Combined Feature Selection Method in Chinese Text Classification |
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| LIU Hai-feng,WANG Yuan-yuan,LIU Shou-sheng.A Combined Feature Selection Method in Chinese Text Classification[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):208-211. | |
| Authors: | LIU Hai-feng WANG Yuan-yuan LIU Shou-sheng |
| Abstract: | Based on the characteristic of feature selection that relates to the frequency distribution and the information,the traditional feature selection method and the MI have been improved,and a new feature selection method is put forward.The experiment shows that this method has improved the precision of the text classification. |
| Keywords: | feature selection text categorization feature weight MI |
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