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基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络
引用本文:汪国有,张磊,王文涛.基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(10):34-36.
作者姓名:汪国有  张磊  王文涛
作者单位:华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
基金项目:航天支撑技术基金;武器装备预研基金
摘    要:提出了一种基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络模型.该模型将输入节点的竞争共振机制引入到输出类别节点,采用输入节点和输出节点双重竞争共振机制,形成了一种新的模糊ART结构,解决了传统模糊ART网络记忆不稳定问题.将该模型应用于图像分割,解决了传统模糊ART网络图像分割结果随警戒参数的升高而出现的过度分割.实验结果表明,和原始模糊ART算法相比,新算法具有更好的分类识别性能,在飞机目标识别中平均识别率比原始算法提高3%~5%.

关 键 词:模式识别  双重竞争共振机制  模糊ART神经网络
文章编号:1671-4512(2006)10-0034-03
收稿时间:2005-10-20
修稿时间:2005年10月20

Fuzzy ART neural network based on dual competition and resonance technique
Wang Guoyou,Zhang Lei,Wang Wentao.Fuzzy ART neural network based on dual competition and resonance technique[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(10):34-36.
Authors:Wang Guoyou  Zhang Lei  Wang Wentao
Abstract:
Keywords:pattern recognition  dual competition and resonance technique  Fuzzy ART neural net work
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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