基于网格的语音关键词检索算法改进

针对多候选汉语音节网格语音关键词检索任务,在Gauss混合模型以及多候选识别算法方面进行了研究改进。首先探讨了Gauss混合模型的不同简化策略并用实验进行了验证,证明了全协方差矩阵在识别性能上的优越性;随后对经典的多候选令牌传递算法做出了针对汉语特点的改进。实验表明这2方面的研究不仅提高了以音节作为输出的语音识别引擎的单候选识别效果,也大幅提高了多候选的识别性能。最后搭建了一个基于多候选网格的语音关键词检索系统,在该系统中验证了上述改进的效果。