用NCP函数滤子法求解极大极小问题

针对极大极小问题提出了一种新的滤子方法,此方法结合了序列二次规划方法。通过引入滤子概念,避免了罚函数法中罚参数选择的困难。同时还利用NCP函数构造滤子,使得最优点满足非线性互补条件。证明算法具有全局收敛性。数值计算结果表明算法有效。