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基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法
引用本文:陈登钊,陈建华.基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法[J].福州大学学报(自然科学版),2011,39(1):37-42.
作者姓名:陈登钊  陈建华
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院;
基金项目:国家星火计划资助项目(2007EA20021)
摘    要:提出了一种基于图像分块灰度统计特性和混沌系统的空域信息隐藏新算法.利用空域重要位位置上的统计特性的相对不变特性对掩饰空间的选取过程加以控制,通过混沌猫映射的置乱增强秘密信息的不可见性,使得信息隐藏过程中秘密信息的脆弱性与隐秘的不可见性这两者的矛盾有机地统一起来.实验结果表明,在隐秘图像具有良好的不可见性的前提下,隐藏容量大于LSB算法,具有抗检测、抗提取能力,算法具有较强的抗椒盐、剪切、LSB、多低位破坏、JPEG、高斯白噪声攻击能力,鲁棒性好,优于传统的空域信息隐藏算法.

关 键 词:空域信息隐藏  混沌映射  灰度统计特性  鲁棒

A robust spatial information hiding algorithm based on statistic characteristics
CHEN Deng-zhao,CHEN Jian-hua.A robust spatial information hiding algorithm based on statistic characteristics[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2011,39(1):37-42.
Authors:CHEN Deng-zhao  CHEN Jian-hua
Institution:CHEN Deng-zhao,CHEN Jian-hua(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China)
Abstract:Proposed a new robust spatial domain information hiding algorithm based on statistic characteristics and chaotic system.The stable statistic characteristics at the significant position of spatial domain were used to help the process of the selection of cover space.Chaotic map increased the invisibility of secret message.The selection of cover space and the chaotic map both smoothed the contradiction between the fragility of secret message and invisibility of hiding.Experiment results show that this algorith...
Keywords:spatial information hiding algorithm  chaotic map  gray scale statistic characteristics  robust  
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