| ERPs信号特征提取及分类方法的研究 |
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| 引用本文： | 吴明,黄志华. ERPs信号特征提取及分类方法的研究[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2011, 39(1): 54-59 |
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| 作者姓名： | 吴明 黄志华 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院; |
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| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目(2009-XQ-25); 福建省科技厅科技重点资助项目(2009H0013) |
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| 摘 要： | 通过基于柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验的自适应特征提取法,提取出对大脑ERPs信号分类具有可辨识性的特征信息.应用具有良好模式分类性能的SVM在提取的特征属性基础上构造分类器,对ERPs信号分类.实验表明:自适应特征提取法不仅能有效地提取出分类特征属性,还极大地降低了数据空间维数;自适应特征提取与SVM相结合的分类准确率达...
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| 关 键 词： | ERPs SVM 分类 特征提取 |
Research on ERPs feature extraction and classification |
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| WU Ming,HUANG Zhi-hua. Research on ERPs feature extraction and classification[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2011, 39(1): 54-59 |
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| Authors: | WU Ming HUANG Zhi-hua |
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| Affiliation: | WU Ming,HUANG Zhi-hua(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ERPs SVM classification feature extraction |
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