模糊规则中不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究。首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义；然后根据规则应用的实际情况，提出了一种新的逻辑组合关系－广义逻辑关系；最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法，从而形成了完整的通用不确定性推理模型。