| 断层推断的改进BP神经网络方法 |
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| 引用本文： | 韩万林,张幼蒂. 断层推断的改进BP神经网络方法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2001, 24(5): 890-893 |
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| 作者姓名： | 韩万林 张幼蒂 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学能源科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 5 97740 0 5 ) |
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| 摘 要： | 断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进 BP神经网络是一种有效的断层推断方法
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| 关 键 词： | 断层推断 BP神经网络 地震特征参数 |
| 文章编号： | 1003-5060(2001)05-0890-04 |
| 修稿时间： | 2001-05-25 |
Fault recognition by improved BP neural network |
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| HAN Wan lin,ZHANG You di. Fault recognition by improved BP neural network[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2001, 24(5): 890-893 |
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| Authors: | HAN Wan lin ZHANG You di |
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| Abstract: | As faults in the mining section have great effect on the production of the working face, they must be recognized before mining. Based on the improved BP neural network analysis, five seismic characteristic parameters are adopted to recognize faults. The results indicate that the improved BP neural network is an effective tool for fault recognition. |
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| Keywords: | fault recognition BP neural network seismic characteristic parameter |
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