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基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别
引用本文:宗群,尚晓光,严明,曹燕飞,岳有军,雷小锋. 基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别[J]. 系统工程学报, 2001, 16(6): 418-424
作者姓名:宗群  尚晓光  严明  曹燕飞  岳有军  雷小锋
作者单位:天津大学电气自动化与能源工程学院,天津,300072
基金项目:天津市自然科学基金重点基金资助项目(993801211).
摘    要:介绍采用模糊神经网络进行电梯群控系统交通模式识别的方法。用3步混合训练方法对用于模式识别的两个模糊神经网络进行训练,测试结果表明此方法可以准确地辨识出各种交通模式所占的比例,可以指导群控器优化派梯策略,提高电梯群控系统的服务性能。

关 键 词:电梯群控系统 交通模式识别 模糊神经网络 现代化建筑
文章编号:1000-5781(2001)06-0418-07
修稿时间:1999-12-02

Traffic pattern recognition of elevator systems based on fuzzy neural networks
ZONG Qun,SHANG Xiao-guang,YAN Ming,CAO Yan-fei,YUE You-jun,LEI Xiao-feng. Traffic pattern recognition of elevator systems based on fuzzy neural networks[J]. Journal of Systems Engineering, 2001, 16(6): 418-424
Authors:ZONG Qun  SHANG Xiao-guang  YAN Ming  CAO Yan-fei  YUE You-jun  LEI Xiao-feng
Abstract:A traffic pattern recognition method of elevator group control systems based on fuzzy neural networks is presented in this paper. A three-step hybrid method is adopted to train the two fuzzy neural networks. Testing results proves the efficiency of this method that can instruct the group controller to optimize dispatch strategy and improve the service of the elevator group.
Keywords:elevator group control systems  traffic pattern recognition  fuzzy neural networks
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