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基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测
引用本文:朱新国,张展羽,刘 莉.基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测[J].河海大学学报(自然科学版),2010,38(3):317-321.
作者姓名:朱新国  张展羽  刘 莉
作者单位:1. 河海大学水利水电学院,江苏,南京,210098
2. 宿迁市水务局,江苏,宿迁,223800
基金项目:国家自然科学基金,水利部公益性专项科研项目 
摘    要:为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测.

关 键 词:地下水  水位预测  GMDH网络  混沌优化
修稿时间:2010/5/27 0:00:00

Prediction of groundwater levels in irrigation districts based on chaos optimization of GMDH neural network
ZHU Xin-guo,ZHANG Zhan-yu,LIU Li.Prediction of groundwater levels in irrigation districts based on chaos optimization of GMDH neural network[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2010,38(3):317-321.
Authors:ZHU Xin-guo  ZHANG Zhan-yu  LIU Li
Abstract:
Keywords:
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