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| 采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型 | |
| 引用本文： | 刘婧,叶青.采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型[J].华侨大学学报(自然科学版),2013(5):576-580. |
| 作者姓名： | 刘婧 叶青 |
| 作者单位： | 华侨大学土木工程学院 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB-ZR1162);华侨大学高层次人才科研启动项目(12BS131) |
| 摘 要： | 收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算. |
| 关 键 词： | 工程估价 预测模型 多层前馈 径向基函数 神经网络 厦门市 |
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