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| 基于WiFi探针数据的短时交通状态预测 | |
| 作者姓名： | 吴启用 廖嘉欣 兰小机 |
| 作者单位： | 江西理工大学土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省研究生创新项目 |
| 摘 要： | 针对传统交通数据获取成本高,以及单参数输入的LSTM模型预测精度不高等问题,提出一种基于WiFi探针数据的短时交通状态预测方法.首先利用WiFi探针数据构建交通状态指数数据集,然后采用LSTM网络构建预测模型,并分析不同交通参数组合对模型预测精度的影响,最后比较不同模型对同一路段的预测性能.试验结果表明:交通流量会影响... |
| 关 键 词： | 交通拥堵 WiFi探针 LSTM网络 交通状态 |
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