| 锅炉飞灰BP-WA算法优化控制策略 |
| |
| 引用本文： | 章家岩,陈雨薇,宋澜波,冯旭刚.锅炉飞灰BP-WA算法优化控制策略[J].湖北大学学报(自然科学版),2022(5):514-521. |
| |
| 作者姓名： | 章家岩 陈雨薇 宋澜波 冯旭刚 |
| |
| 作者单位： | 1. 安徽工业大学电气与信息工程学院;2. 湖南华菱涟源钢铁有限公司能源总厂 |
| |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金(1908085ME134)资助； |
| |
| 摘 要： | 针对锅炉飞灰含碳量在线测量参数多变、惯性大等问题，设计一种改进型BP神经网络飞灰含碳量预测模型.通过主元分析法分析各燃烧工况与飞灰含碳量的关系，利用信息熵将标准BP神经网络中的误差函数进行改进，以抑制输入样本中的干扰噪声，并采用主元分析法筛选模型中输入参数，精简网络模型.结合所提出的改进型BP-WA(BP神经网络-狼群算法)优化控制策略对锅炉燃烧运行工况进行优化控制仿真研究，结果表明：采用改进型BP-WA优化控制策略优化飞灰含碳量前后，锅炉飞灰含碳量预测与标准BP网络模型方法相比，均方误差降低0.012 1;飞灰含碳量降低3.50%,提升了锅炉运行的稳定性.
|
| 关 键 词： | 飞灰含碳量 BP神经网络 主元分析 燃烧优化 狼群算法 |
|
|
