一种多段支持度数据挖掘算法 |
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作者单位: | ;1.百色学院 |
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摘 要: | 本文以分段计算支持度为重要思想,通过分段计算各项集支持度,确保各段记录出现在相应规模事务中所形成的频度,进而构成支持度向量,加上项集多段支持度,实现大规模频繁项集的有效推测。该算法可提高数据库扫描过程中的信息获取率,从而缩减项集规模,并按照文中定理1这一思想对数据集进行及时调整,从而实现频繁项集生成效率的不断提高。
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关 键 词: | 相联规则 数据挖掘 多段支持度 频繁项集 |
AData Mining Algorithm With Multi-segmentsSupport |
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