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一种多段支持度数据挖掘算法
作者单位:;1.百色学院
摘    要:本文以分段计算支持度为重要思想,通过分段计算各项集支持度,确保各段记录出现在相应规模事务中所形成的频度,进而构成支持度向量,加上项集多段支持度,实现大规模频繁项集的有效推测。该算法可提高数据库扫描过程中的信息获取率,从而缩减项集规模,并按照文中定理1这一思想对数据集进行及时调整,从而实现频繁项集生成效率的不断提高。

关 键 词:相联规则  数据挖掘  多段支持度  频繁项集

AData Mining Algorithm With Multi-segmentsSupport
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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