首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种网格资源动态分配算法研究
引用本文:刘林东,陈宏滨.一种网格资源动态分配算法研究[J].中山大学学报(自然科学版),2013,52(2):47-51.
作者姓名:刘林东  陈宏滨
作者单位:1. 广东第二师范学院计算机科学系,广东 广州 510303;华南理工大学计算机科学与工程学院,广东 广州 510006
2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西 桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广西自然科学基金资助项目
摘    要:在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。

关 键 词:分类挖掘  网格  资源  动态分配  集群
收稿时间:2012-09-28;

An Algorithm of Dynamic Resource Allocation in Grid Environment
LIU Lindong , CHEN Hongbin.An Algorithm of Dynamic Resource Allocation in Grid Environment[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2013,52(2):47-51.
Authors:LIU Lindong  CHEN Hongbin
Institution:(1. Dept.of Computer Science, Guang Dong University of Education,Guangzhou 510303,China;
2. School of Computer Science &; Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006,China;
3. School of Information and Communication, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)
Abstract:It is important to manage and allocate the resources effective in a distributed cluster environment. Static resource allocation strategy can not meet the requirements of resources and requests- dynamic changes. It can produce some resource fragmentation in the resource pool, resulting in low utilization of grid resources.Classification mining models and algorithms about dynamic resources allocation are proposed. There is a process in every resource management server, mining the classification rules in the cluster based on history data and executing resource allocation based on these rules. Experiments show that DRA algorithm can better adapt to the changes in the grid environment compared to other allocation strategies and algorithms, and it can increase resources utilization in dynamic environment.
Keywords:classification data mining  grid  resource  dynamic resource allocation  cluster
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中山大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中山大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号