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| 烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计 | |
| 引用本文： | 刘代飞,李军,袁礼顺. 烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2012, 43(12) |
| 作者姓名： | 刘代飞 李军 袁礼顺 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙,410114 2. 武汉钢铁股份有限公司烧结厂,湖北武汉,430080 3. 中南大学资源加工与生物工程学院,湖南长沙,410083 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息.由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出.由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27.采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息.提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得.估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径. |
| 关 键 词： | 烧结配矿 乏信息分析 人工神经网络模型 Bootstrap方法 蒙特卡罗模拟 |
Parameters estimation of sinter ore match poor information combined bootstrap method, grey analysis and artificial neural networks models |
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| LIU Dai-fei , LI Jun , YUAN Li-shun. Parameters estimation of sinter ore match poor information combined bootstrap method, grey analysis and artificial neural networks models[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2012, 43(12) | |
| Authors: | LIU Dai-fei LI Jun YUAN Li-shun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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