时间序列分析在我国居民消费水平预测中的应用

本文介绍时间序列分析中一种重要的模型——求和自回归移动平均模型ARIMA（p，d，q）的建模方法，基于对我国1970—2008年居民消费水平数据的分析与预测，并用Eviews软件完成建模过程，最后从研究结果得出结论，ARIMA模型是一种具有较高预测精度的短期预测模型。