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一种新型的自适应蚁群聚类算法
引用本文:张蕾,曹其新,李杰. 一种新型的自适应蚁群聚类算法[J]. 上海交通大学学报, 2009, 43(6)
作者姓名:张蕾  曹其新  李杰
作者单位:张蕾,曹其新(上海交通大学,机器人研究所,上海,200240);李杰(辛辛那提大学,NSF I/UCR中心,辛辛那提,OH,45221)  
基金项目:国家自然科学基金,上海交通大学青年教师启动基金 
摘    要:提出了一种新型的自适应蚂蚁聚类算法.该算法将每个待聚类模式看作一只蚂蚁,采用蚂蚁移动模型实现模式的聚类.为了改善蚂蚁移动的随机性,提高运行效率,提出了一种局部最近邻运动原则来指导蚂蚁的移动;并且提出了一种自适应调整蚂蚁移动阈值的方法以简化参数的选取.通过数据的聚类对该算法和已有算法进行了比较.结果表明,该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点.

关 键 词:群体智能  聚类  蚁群算法

A New Self-Adaptive Clustering Algorithm Based on Ant Swarm
Abstract:
Keywords:
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