一种新型的自适应蚁群聚类算法 |
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引用本文: | 张蕾,曹其新,李杰. 一种新型的自适应蚁群聚类算法[J]. 上海交通大学学报, 2009, 43(6) |
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作者姓名: | 张蕾 曹其新 李杰 |
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作者单位: | 张蕾,曹其新(上海交通大学,机器人研究所,上海,200240);李杰(辛辛那提大学,NSF I/UCR中心,辛辛那提,OH,45221) |
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基金项目: | 国家自然科学基金,上海交通大学青年教师启动基金 |
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摘 要: | 提出了一种新型的自适应蚂蚁聚类算法.该算法将每个待聚类模式看作一只蚂蚁,采用蚂蚁移动模型实现模式的聚类.为了改善蚂蚁移动的随机性,提高运行效率,提出了一种局部最近邻运动原则来指导蚂蚁的移动;并且提出了一种自适应调整蚂蚁移动阈值的方法以简化参数的选取.通过数据的聚类对该算法和已有算法进行了比较.结果表明,该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点.
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关 键 词: | 群体智能 聚类 蚁群算法 |
A New Self-Adaptive Clustering Algorithm Based on Ant Swarm |
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Abstract: | |
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