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基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法
引用本文:胡哲,景小荣. 基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2019, 31(6): 782-797
作者姓名:胡哲  景小荣
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065
基金项目:国家科技重大专项(2016ZX03001010-004);重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0021)
摘    要:在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法。在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度。仿真结果表明,最多需要对Homotopy方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K2),其中,K为小区用户数。

关 键 词:大规模MIMO  低复杂度信号检测  Homotopy算法  最小均方误差(MMSE)
收稿时间:2018-10-30
修稿时间:2019-07-02

Low complexity multi-user massive MIMO signal detection method based on Homotopy algorithm
HU Zhe and JING Xiaorong. Low complexity multi-user massive MIMO signal detection method based on Homotopy algorithm[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2019, 31(6): 782-797
Authors:HU Zhe and JING Xiaorong
Affiliation:School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China and School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:
Keywords:massive MIMO   low complexity signal detection   homotopy algorithm   MMSE
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