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| 基于高斯分布的ABC算法及应用 | |
| 作者姓名： | 程宪宝 |
| 作者单位： | 钦州学院 电信学院,广西 钦州 |
| 基金项目： | 广东省特色创新类项目（2016GXJK185）;广东省高等教育学会高职专云计算与大数据专业委员会课题（GDYJSKT16-06） |
| 摘 要： | 为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 优化 高斯分布 仿真 基准函数 边缘检测 |
| 收稿时间： | 2017-05-12 |
| 修稿时间： | 2017-05-12 |
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