| 基于压缩传感理论的彩色图像去马赛克 |
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| 引用本文： | 杨斌,罗颉.基于压缩传感理论的彩色图像去马赛克[J].南华大学学报(自然科学版),2013,27(2):32-36. |
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| 作者姓名： | 杨斌 罗颉 |
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| 作者单位： | 南华大学电气工程学院,湖南衡阳,421001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖南省教育厅基金资助项目，南华大学博士科研启动基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用目前最新的压缩传感理论在信号恢复方面的优势,本文提出了一种新型彩色图像去马赛克算法.首先,为了满足压缩传感的约束等距性条件,采用随机马赛克模式得到原始数据;然后把彩色图像去马赛克问题转化为基于压缩传感的信号恢复问题,并充分考虑彩色图像RGB通道的相关性,建立彩色图像的扩展联合稀疏表示模型;最后采用基追踪(BP)算法求解去马赛克问题,得到恢复的真彩色图像.实验证明,本算法能有效减少传统算法恢复图像中出现的锯齿现象,所得到的彩色恢复图像具有更好的视觉效果.客观评价结果显示,本文算法结果的峰值信噪较基于双线性插值和基于梯度等传统算法的结果有明显提高.实验结果验证了本文算法的优越性,显示算法具有重要的应用前景.
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| 关 键 词： | 压缩传感 稀疏表示 去马赛克 |
| 收稿时间： | 2013/4/10 0:00:00 |
Color Image Demosaicing Based on Compressed Sensing Theory |
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| YANG Bin,LUO Jie.Color Image Demosaicing Based on Compressed Sensing Theory[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2013,27(2):32-36. |
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| Authors: | YANG Bin LUO Jie |
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| Institution: | School of Electric Engineering,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing sparse representation demosaicing |
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