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| 网络赌博案件中涉案电子证据的约简决策树分类预测 | |
| 引用本文： | 王慧,郑涛,张民.网络赌博案件中涉案电子证据的约简决策树分类预测[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2012,18(3):65-69. |
| 作者姓名： | 王慧 郑涛 张民 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学信息安全工程系,北京,100038 |
| 基金项目： | 中国人民公安大学校级科研项目,项目编号:10LG12 |
| 摘 要： | 为获得网络赌博犯罪行为涉案电子证据的分布规律,针对网络赌博案例库所导出的训练样本集,提出容粗糙集属性约简思想的决策树分类预测算法,由属性约简进行决策树预剪枝,将属性重要性度量融入决策树分支属性结点的选择过程,案例拟合验证表明所建决策树分类模型具有较高的分类预测精度,所获预测规则可有效指导网络赌博案件的侦破。 |
| 关 键 词： | 网络赌博 决策树 属性约简 电子证据 |
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