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基于颜色纹理直方图的meanshift目标跟踪算法
引用本文:梁智学.基于颜色纹理直方图的meanshift目标跟踪算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(8):141-146.
作者姓名:梁智学
作者单位:南阳理工学院软件学院,河南南阳,473000
摘    要:Mean shift算法是一种重要的目标跟踪方法.在充分研究Mean shift算法的基础上,提出一种基于颜色纹理直方图的改进Mean shift跟踪算法.该方法首先计算目标图像区域中基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的主要纹理特征,通过提取主要特征消除背景和噪声等因素的干扰.另一方面,联合颜色和信息建立目标表示模型,可以为目标建模提供更丰富的纹理信息,目标表示更为准确,目标特征更明显区别于目标附近邻域内的背景特征.通过实验表明,改进的跟踪算法能有效提高目标跟踪精度,因此该目标跟踪具有较好的鲁棒性.

关 键 词:Mean  shift  目标跟踪  局部二值模式  目标建模

On Object Tracking Based on Mean Shift with Color-Texture Histogram
LIANG Zhi-xue.On Object Tracking Based on Mean Shift with Color-Texture Histogram[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(8):141-146.
Authors:LIANG Zhi-xue
Abstract:
Keywords:Mean shift  object tracking  local binary pattern  object modeling
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