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基于SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型的研究
引用本文:尹,然.基于SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型的研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(8):147-152.
作者姓名:  
作者单位:西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715;重庆市软件评测中心有限公司,重庆400715
摘    要:探讨了传统BP神经网络的模型与结构,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提出用模拟退火技术代替局部梯度下降法修正网络权值的SA-BP算法,用于构建SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型,并通过实验证明了SA-BP神经网络模型应用于软件缺陷预测的有效性.

关 键 词:SA-BP神经网络  软件缺陷预测模型  模拟退火

Research on Software Defect Prediction Model Based on SA-BP
YIN Ran , DING Xiao-ming , LI Xiao-liang , MEI Ying.Research on Software Defect Prediction Model Based on SA-BP[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(8):147-152.
Authors:YIN Ran  DING Xiao-ming  LI Xiao-liang  MEI Ying
Abstract:
Keywords:SA-BP neural network  software defect prediction model  simulated annealing
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