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双重约束非负矩阵分解与改进正交匹配追踪算法的语音增强
引用本文:张开生,赵小芬.双重约束非负矩阵分解与改进正交匹配追踪算法的语音增强[J].河南科技大学学报(自然科学版),2021,42(1):54-60.
作者姓名:张开生  赵小芬
作者单位:陕西科技大学 电气与控制工程学院,陕西 西安 710021;陕西科技大学 电气与控制工程学院,陕西 西安 710021
基金项目:国家自然科学基金;陕西省科技计划
摘    要:针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法.采用时间约束及稀疏度约束的双重约束方式改进非负矩阵分解算法,使得分解后的数据更能反映出语音特征.通过改进正交匹配追踪算法提升重构精度,并结合语音信号在时频域的分布特征,引入低通滤波器进一步平滑重构后的...

关 键 词:非负矩阵分解  语音增强  双重约束  改进正交匹配追踪算法  重构精度  低通滤波器  低信噪比
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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