| 基于LS-SVR的回归曲线建模 |
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| 引用本文： | 郝继升.基于LS-SVR的回归曲线建模[J].江西科学,2007,25(5):563-564,597. |
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| 作者姓名： | 郝继升 |
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| 作者单位： | 延安大学数学与计算机科学学院,陕西,延安,716000 |
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| 摘 要： | 在分析标准支持向量回归算法和最小二乘支持向量分类机的基础上,将最小二乘支持向量机用于解决回归问题,建立回归曲线模型,并进行了实验仿真研究。
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| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量回归 最小二乘 回归曲线 |
| 文章编号： | 1001-3679（2007）05-0563-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-212007-07-12 |
Modeling Regression Curve on LS-SVR |
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| HAO Ji-sheng.Modeling Regression Curve on LS-SVR[J].Jiangxi Science,2007,25(5):563-564,597. |
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| Authors: | HAO Ji-sheng |
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| Abstract: | Algorithms of standard support vector regression and classifiers of least squares support vector machine are discussed in the paper.Then least squares support vector machine is applied to modeling regression curve.Our experimental results on simulate data demonstrate that it is feasible and effective. |
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| Keywords: | Support vector machine Support vector regression Least squares Regression curve |
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