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基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法
引用本文:郝继升. 基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法[J]. 江西科学, 2007, 25(1): 7-9,41
作者姓名:郝继升
作者单位:延安大学数学与计算机科学学院,陕西,延安,716000
摘    要:将改进的支持向量回归机与B-样条网络相结合,提出了一种建立回归曲线模型的新算法。实验仿真结果说明了这种算法是可行和有效的。

关 键 词:支持向量机  支持向量回归  B样条网络  回归曲线模型
文章编号:1001-3679(2007)01-0007-04
修稿时间:2006-12-302007-01-06

An Algorithm for Modeling Regression Curve Based on Improved Support Vector Regression and B-Spline Network
HAO Ji-sheng. An Algorithm for Modeling Regression Curve Based on Improved Support Vector Regression and B-Spline Network[J]. Jiangxi Science, 2007, 25(1): 7-9,41
Authors:HAO Ji-sheng
Abstract:A new algorithm for modeling regression curve is put forward in the paper,it combines B-spline network with improved support vector regression.Experimental results on simulate data demonstrate that it is feasible and effective.
Keywords:Support vector machine  Support vector regression  B-spline network  Regression curve
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