截断奇异值分解的生物发光断层成像重建问题 |
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引用本文: | 余景景,刘芳,焦李成,贺小伟.截断奇异值分解的生物发光断层成像重建问题[J].西北大学学报,2009,39(5). |
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作者姓名: | 余景景 刘芳 焦李成 贺小伟 |
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作者单位: | 余景景(陕西师范大学,物理学与信息技术学院,陕西,西安,710062;西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071;智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071);刘芳(西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071;智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071);焦李成(智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,710071);贺小伟(西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127) |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展规划(973)基金资助项目,教育部长江学者和创新团队计划(PC-SIRT)基金资助项目 |
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摘 要: | 目的 研究生物发光断层成像重建问题的求解方法,通过生物体表面检测到的光学信号准确、稳定地重建出生物体内部荧光光源的分布.方法 将截断奇异值分解TSVD正则化技术用于已知光源可行区域的生物发光断层成像逆问题求解中,并利用广义交叉验证法结合一维搜索来选择合适的正则化参数.结果 数值仿真表明,TSVD法可以快速有效地进行单光源和双光源的重建.结论 TSVD方法在BLT重建中是可行和有效的,与常用的Tikhonor正则化方法相比,TSVD法的抗噪性能更好,重建时间也较少,且正则化参数的选取及调整更为方便.
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关 键 词: | 生物发光断层成像 截断奇异值分解 Tikhonov正则化方法 光源重建 |
Research on the reconstruction for bioluminescence tomography using truncated singular value decomposition method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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