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| 基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究 | |
| 引用本文： | 李浩平,欧阳俊,谢雪媛.基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2018(6). |
| 作者姓名： | 李浩平 欧阳俊 谢雪媛 |
| 作者单位： | 三峡大学机械与动力学院;江西赣州341000;佳木斯大学信息电子技术学...;北京信息职业技术学院;;厦门大学信息科学与技术学...;中国科学院新疆理化技术研...;南昌工程学院鄱阳湖流域水...;中国科学院上海高等研究院...;吉林大学计算机科学与技术...;复旦大学微电子学院;合肥工业大学 |
| 摘 要： | 针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证法和遗传算法优化的GRNN预测模型,AGA-GRNN刀具寿命预测模型在参数优化效率和寿命预测精度上均较高,本刀具寿命预测模型的构建为实现制造系统中智能刀具调度提供了基础. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |