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一种混合稀疏置零的自适应声回波对消算法
引用本文:孙永国,何培宇,邓方.一种混合稀疏置零的自适应声回波对消算法[J].四川大学学报(自然科学版),2006,43(2):330-333.
作者姓名:孙永国  何培宇  邓方
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金(60472096)
摘    要:对稀疏路径的自适应声回波对消算法进行了讨论,提出一种稀疏置零归一化解相关LMS自适应滤波算法(简称SSKNDLMS).该算法综合了稀疏算法,置零算法及归一化解相关算法的优点,在增加少量计算量的情况下,其收敛速度和稳态失配比常用的LMS算法都有明显的改善.计算机仿真证实了这一结果.

关 键 词:稀疏    置零    解相关    自适应声回波对消
文章编号:0490-6756(2006)02-0330-04
收稿时间:4/6/2005 12:00:00 AM
修稿时间:2005-04-06

A Hybrid Sparse Kill-Weights Adaptive Filtering Algorithm for Acoustic Echo Cancellation
SUN Yong-guo,HE Pei-yu,DENG Fang.A Hybrid Sparse Kill-Weights Adaptive Filtering Algorithm for Acoustic Echo Cancellation[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2006,43(2):330-333.
Authors:SUN Yong-guo  HE Pei-yu  DENG Fang
Institution:School of Electronics and Info.; Sichuan Univ,School of Electronics and Info.; Sichuan Univ,School of Electronics and Info.; Sichuan Univ
Abstract:A hybrid sparse kill-weights adaptive filtering algorithm is proposed.This algorithm incorporates the advantages of the sparse algorithm,kill-weights algorithm and NDLMS algorithm.As a result,the improved algorithm demonstrates,at a little cost of computation load,a better performance both in convergence rate and misalignment than normal LMS algorithm in acoustic echo cancellation. The computer simulation results confirm the effectiveness of this algorithm.
Keywords:sparse  kill-weights  decorrelating  adaptive acoustic echo cancellation
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