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基于LCS的水库供水规则分类系统
引用本文:王小林,尹正杰,胡铁松,李四福.基于LCS的水库供水规则分类系统[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(10).
作者姓名:王小林  尹正杰  胡铁松  李四福
作者单位:1. 中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072
2. 长江科学院水资源研究所,湖北武汉,430010
3. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉,430072
4. 中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金,长江科学院中央级科研院所基金
摘    要:建立了基于遗传学习分类器系统(LCS)的水库供水规则分类系统,通过信任分配(桶链算法,BBA)与规则发现(遗传算法,GA)机制进行学习,提取水库供水调度规则.实例研究得到学习样本识别率接近95%,检验样本识别率为85%.进一步从调度规则的合理性、学习样本对规则集的影响以及该分类系统与人工神经网络对规则提取结果的比较这3个方面分析了系统提取规则的性能与行为.研究表明,利用该分类系统提取水库供水调度规则是可行且有效的.

关 键 词:供水水库  供水规则  学习分类器系统(LCS)  遗传算法(GA)  桶链算法(BBA)

Operating rule classification system of water-supply reservoir based on LCS
Wang Xiaolin,Yin Zhengjie,Hu Tiesong,Li Sifu.Operating rule classification system of water-supply reservoir based on LCS[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(10).
Authors:Wang Xiaolin  Yin Zhengjie  Hu Tiesong  Li Sifu
Abstract:An operating rule classification system based on learning classifier system(LCS),which learns through credit assignment(bucket brigade algorithm,BBA) and rule discovery(genetic algorithm,GA),is established to extract water-supply reservoir operating rules.The proposed system acquires the identification rate 95 % for training samples and 85 % for testing samples in a case study,and further discussions are made about the impacts on the performances or behaviors of the system from three aspects of obtained rules,training or testing samples and the comparisons between the system and the artificial neural network for extracting operating rules.The results indicate the system is feasible and effective to obtain the reservoir supply operating rules.
Keywords:water-supply reservoir  operating rule  learning classifier system(LCS)  genetic algorithm(GA)  bucket brigade algorithm(BBA)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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