| 基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别 |
| |
| 引用本文： | 陈杰,何晨.基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别[J].上海交通大学学报,2004,38(Z1):26-29. |
| |
| 作者姓名： | 陈杰 何晨 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子工程系,上海,200030 |
| |
| 摘 要： | 基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6～30 dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM.
|
| 关 键 词： | 信号识别 数字调制 正交最小二乘法 径向基函数 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-2467(2004)S1-0026-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月6日 |
Automatic Digital Modulation Recognition Based on OLS Radial Basis Function Neural Network |
| |
| CHEN Jie,HE Chen.Automatic Digital Modulation Recognition Based on OLS Radial Basis Function Neural Network[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2004,38(Z1):26-29. |
| |
| Authors: | CHEN Jie HE Chen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | signal recognition digital modulation orthogonal least squares(OLS) radial basis function(RBF) neural networks |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
