| 基于ICA概率密度指标的过程监控 |
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| 引用本文： | 严文武,潘丰.基于ICA概率密度指标的过程监控[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(3):283-288. |
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| 作者姓名： | 严文武 潘丰 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省产学研前瞻性联合创新项目 |
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| 摘 要： | 基于独立成分分析的多变量统计过程监控一般采用PCA方法的监控指标进行过程监控,并没有充分利用ICA方法特性.根据ICA分离得到的成分相互独立这一特性,提出了一种概率密度监控指标.用核密度估计的方法估计各成分概率密度,从而得到所有成分的联合概率密度,再根据联合概率密度判断过程状态是否异常.通过TE过程仿真表明,新的概率密度指标与传统指标相比,能检测出更多的故障点,监控效果更加有效.
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| 关 键 词： | 独立成分分析 概率密度 监控指标 故障 TE过程 |
Probability Density Index Based on ICA for the Process Monitoring |
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| YAN Wenwu
,
PAN Feng.Probability Density Index Based on ICA for the Process Monitoring[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(3):283-288. |
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| Authors: | YAN Wenwu PAN Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis the probability density monitoring index fault tennessee eastman process |
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