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| 主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用 | |
| 引用本文： | 张晓飞,万福才,刘朋.主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用[J].沈阳大学学报,2006,18(5):93-95. |
| 作者姓名： | 张晓飞 万福才 刘朋 |
| 作者单位： | 1. 沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044 2. 沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044;大连理工大学,信息与控制研究中心,辽宁,大连,116024 3. 新东北电器高压开关有限公司,辽宁,沈阳,110025 |
| 摘 要： | 提出了一种基于HSV颜色模型．利刷主元分析法（PCA）对图像的颜色进行特征提取的方法，大大降低了特征向量的维数，减小了特征数据库的规模．用支持向量机进行分类测试时，取得了较好的分类效果．该方法为图像的检索建立了良好的基础． |
| 关 键 词： | 主元分析法 特征提取 量化处理 支持向量机 |
| 文章编号： | 1008-9225(2006)05-0093-03 |
| 收稿时间： | 04 21 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年4月21日 |
Application of PCA in Color-based Feature Extraction of Image |
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| ZHANG Xiaofei,WAN Fucai,LIU Peng.Application of PCA in Color-based Feature Extraction of Image[J].Journal of Shenyang University,2006,18(5):93-95. | |
| Authors: | ZHANG Xiaofei WAN Fucai LIU Peng |
| Abstract: | A method for image retrieval based on HSV color model is proposed. The application of PCA in color-based feature extraction of image is used. The number of dimensions of the feature is effectively reduced; the size of the feature database is decreased. When SVM is used to test the classification, better result is obtained. This method will establish a good basement for image retrieval. |
| Keywords: | PCA feature extraction quantify disposal SVM |
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