| 基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究 |
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| 引用本文： | 彭天凡,范昕桐,任瑞治,顾玲嘉.基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2019,37(5):582-587. |
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| 作者姓名： | 彭天凡 范昕桐 任瑞治 顾玲嘉 |
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| 作者单位： | 吉林大学 电子科学与工程学院,长春,130012;吉林大学 电子科学与工程学院,长春,130012;吉林大学 电子科学与工程学院,长春,130012;吉林大学 电子科学与工程学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林大学大学生创新训练基金资助项目( 2018B1963) ; 吉林大学实验技术基金资助项目( 201731) ; 吉林大学本科教学改革
研究基金资助项目( 2017XYB160)
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| 摘 要： | 为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术，结合吉林大学大学生创新创业训练计划，设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目。以2015 年9 月20 日高分二号( GF-2) 卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据，通过使用不同的光谱指数以及支持向量机( SVM: Support Vector Machine) 分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取，进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图，并对分类结果中各种地物信息进行统计分析，将统计结果与真实的地物参数进行对比，近而改善该方法的分类精度与可靠性。实践结果表明，该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握，达到了预期的教学效果。
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| 关 键 词： | 高分辨率 光谱指数 校园 地物分类 |
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