基于场景理论的STAC课程数据库自动检索系统

由于传统课程数据库检索系统查全效果较差，同时受到噪声影响，导致检索精准度较低，不能满足用户对Stac( Statistical Analysis) 课程数据库检索的需求。为此，提出基于场景理论的Stac 课程数据库自动检索系统设计。在场景理论下，对数据库自动检索系统进行总体设计，添加分词模块，采用组合型歧义统计方式，区分Stac 课程数据库中同义或多义词; 使用网络蜘蛛寻找网页链接地址，读取内容，进行全部目标地址检索; 当采集量达到一定规模时，调用数个独立的搜索引擎，相互合作，以此建立索引库，根据Stac 课程资源数据规范标准进行数据采集，利用索引引擎，将采集结果全部输入到系统中。通过辨认情景特点，建立光盘数据库，设计检索流程，严密监视各个机器行为，避免噪声干扰，经过中心DB Server( Data Base Senver) 处理，将地址列表合并，形成新资源列表，供用户检索。由实验结果可知，该系统检索精准度最高可达到98%，为多图像检索提供系统支持。