煤矿井下R-OTDR光纤EEMDMAF去噪算法研究 |
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作者姓名: | 郭继坤 兰沂梅 李剡 |
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作者单位: | 黑龙江科技大学 电子与信息工程学院,哈尔滨,150022;吉林石化公司 包装制品厂,长春,130012 |
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基金项目: | 国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目( 2012YQ150213 ) ; 黑龙江科技大学大学生科研立项基金资助项目 ( YJS2018031)
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摘 要: | 针对煤矿井下管道存在的潜在瓦斯泄露、粉尘爆炸等问题,提出了基于R-OTDR( Raman Optical Time Domain Reflectometry) 分布式光纤温度传感器的管道安全监测方法,分析了R-OTDR 光纤的技术原理。对于采集过程中温度信号噪声干扰问题,分别采用滑动平均滤波和EEMD( Ensemble Empirical Mode Decomposition) 两种方法进行去噪。仿真结果表明,单独使用两种方法都不能得到最优的去噪结果。将融合滑动平均滤波及EEMD去噪算法,并采用3 个指标用于效果判定。实验结果表明: 先滑动平均再EEMD 能有效去除信号中的干扰噪声,极大地提高了信噪比和系统测量精度,相比传统算法而言,系统传感效率更高。
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关 键 词: | 煤矿井下 分布式光纤传感 去噪算法 信噪比 平滑度 |
收稿时间: | 2018-04-03 |
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