一种多策略混合型烟花算法

针对传统烟花算法存在寻优精度低，多样性差，爆炸更新具有盲目性的不足，提出一种融合算术优化算法的混合型烟花算法。首先，该算法利用算术中乘除运算和加减运算实现烟花的爆炸操作，从而提高算法的收敛能力和寻优精度。其次，采用“精英”选择策略取代“轮盘赌”选择策略，降低算法复杂度。最后，通过对8个基准函数优化测试以及联合谱聚类算法对2个UCI基本数据集进行分类实验来评估该算法的有效性。实验结果表明，该算法对于函数优化能够较好的寻优求解在4个测试函数上精度误差从10^-100附近降低至10^-300,在谱聚类算法的应用中适应度值平均值至少优于原算法3.3%,总体性能优秀。